코딩일기

1. 질문 1 Problem Statement This example is adapted from a real production application, but with details disguised to protect confidentiality. You are a famous researcher in the City of Peacetopia. The people of Peacetopia have a common characteristic: they are afraid of birds. To save them, you have to build an algorithm that will detect any bird flying overPeacetopia and alert the population. Th..

Hyperparameter tuning, Batch Normalization, Programming Frameworks 질문 1. If searching among a large number of hyperparameters, you should try values in a grid rather than random values, so that you can carry out the search more systematically and not rely on chance. True or False? 질문 2. Every hyperparameter, if set poorly, can have a huge negative impact on training, and so all hyperparameters a..

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 Andrew Ng 교수님의 유튜브 Logistic Regression Gradient Descent (C1W2L09) 강의 중 아래 노란색으로 마킹한 부분이 이해가 되지 않아서 깊게 파보았습니다. 먼저 da에 대해서 수식을 풀어서 기재해 보겠습니다. $$ 'da = -\frac{yloga + (1-y)log(1-a)}{da}$$ 여기에서 $loga$에 지수 e가 생략되어 있기에 $lna$라고 생각하시면 됩니다. 먼저 결론부터 말씀을 드리면, $lna$를 미분하게 되면 $\frac{1}{a}$ 이고, $ln(1-a)$를 미분하게 되면 $\frac{1}{1-a}$ 이 됩니다. 그렇기에 아래와 같은 식으로 변경될 수 있는 것입니다. $$ 'da = -\frac{y}{a} + \..

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안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 A/B test에 대해서 공부를 해보겠습니다. 과연 A/B test는 무엇이고, 왜 사용하며, 어떻게 설계를 해야하고, 평가는 어떻게 해야하는지에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 사실 A/B 테스트를 조사하다보니 A/B 테스트가 생물학에서 파생되었더라구요. 조사를 하다보니 분자학 전공 시절이 떠올랐는데요. A/B 테스트는 로널드 피셔(통계학의 대가)에 의해 발명되었다는 설이 있습니다. 영국의 통계학자인 로널드 피셔가 동료들과 차를 마시다가 홍차에 우유를 넣는것이 맛있다 또는 우유 넣고 홍차를 넣어야 맛있다는 논쟁을 증명하기 위해 실험이 시작되었고, 이를 생물학에 적용하면서 사용되었다고 합니다. 최근에는 21세기에는 오마바 캠프에서 활용하면서 A/B 테스트가 매우 활성화 되었..

안녕하십니까 다제 입니다. 오늘부터 데이터 분석을 위한 SQL 래시피를 조금씩 꾸준히 읽어가려고 합니다. 읽고 학습한 내용은 바로 포스팅 해야겠죠? [2021.07.05 학습내용] 1. 분석 시스템 종류 1) PostgreSQL -. 오픈소스 RDB, 확장성이 높음 -. 다양한 플랫폼을 지원하며, GUI 인스톨러가 제공됨 -. 표준 SQL을 준수하며, 윈도우 함수, CTE 등 분석에 필수적으로 사용되는 구문이 구현되어 있음 2) Spark SQL -. 오픈소스 프레임워크로 무료로 사용 가능 -. 기계학습, 그래프 처리, 실시간 스트리밍 등의 다양한 처리를 쉽게 분산 처리함 -. 다양한 언어(파이썬, 스칼라, 자바, R)를 지원하며, 쉽게 import 할 수 있음 -. 데이터를 작은 모듈로 분할하여 다양한..

1. SVM(서포트 백터 머신)을 사용하면 연상량이 줄어든다고 합니다. 왜 줄어드는지 설명하세요 1. SVM은 회귀, 분류, 이상치를 탐지하는데 사용되는 지도학습입니다. SVM에서 클래스 사이의 경계에 위치한 데이터 포인트를 서포트 벡터라하며, 분류 시, 서포트 벡터만 사용하여 분류를 진행합니다. 이에, 다른 학습 방법보다 연산량이 줄어들게 됩니다.

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안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 SQLD 마지막 학습단원인 SQL 최적화 원리에 대해 학습한 내용을 마인드맵으로 정리하였습니다. 부트캠프에서는 다루지 않았던 내용이라서 학습하는데 매우 고생하였던 기억이 납니다. 반드시 구글 검색도 함께 하시어 부족한 개념을 채워가시면 좋을 것 같습니다. 오늘도 방문해주셔서 감사드립니다. 궁금하신 사항은 언제나 댓글 부탁드립니다. ^^ 감사합니다.

안녕하십니까 다제입니다. SQL 기본에 이어 활용 부분에 대해 학습한 내용을 마인드맵으로 정리하였습니다. 혹시 SQLD 공부하시는 분들 참고하시라고 정리본을 공유드립니다. 추가적인 질문사항이 있다면 댓글 부탁드립니다. 오늘도 방문해주셔서 감사드립니다.