코딩일기

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 SQL 복습 5일차 입니다. 오늘도 HackerRank에서 문제를 풀어보았는데요 함께 살펴보도록 하시죠! 7. harry-potter-and-wands 문제의 해석 : 해리포터와 친구들은 찰리의 오래되고 부셔진 지팡이를 교체하기 위해 론과 올리벤더 지팡이 가게를 방문했다. 헤르미온느는 지팡이를 고르는 최선의 방법으로서 non-evil 지팡이이면서 높은 Power와 Age 특성을 갖는 지팡이를 사기 위해 필요한 최소한의 돈(gold galleons)을 고르는 방법을 제안했다. 이 방법을 적용했을 때, 론이 관심있어 할 만한 지팡이의 id, age, coins_needed, power 값들을 출력해라. 이 때 1차적으로 정렬 기준은 power 기준으로 내림차순 정렬하며, 동일..

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 SQL 복습 4일차 입니다. 오늘도 HackerRank에서 문제를 풀어보았는데요 함께 살펴보도록 하시죠! 7. harry-potter-and-wands 문제의 해석 : 해리포터와 친구들은 찰리의 오래되고 부셔진 지팡이를 교체하기 위해 론과 올리벤더 지팡이 가게를 방문했다. 헤르미온느는 지팡이를 고르는 최선의 방법으로서 non-evil 지팡이이면서 높은 Power와 Age 특성을 갖는 지팡이를 사기 위해 필요한 최소한의 돈(gold galleons)을 고르는 방법을 제안했다. 이 방법을 적용했을 때, 론이 관심있어 할 만한 지팡이의 id, age, coins_needed, power 값들을 출력해라. 이 때 1차적으로 정렬 기준은 power 기준으로 내림차순 정렬하며, 동일..

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 딥러닝에서 weight Update와 Batch, Batch_size의 관계에 대해서 이야기를 해보고자 합니다. 평소 많이 듣던 이야기이고 너무나 당연하게 사용하던 개념이기에 기본이 확실히 잡히 않을 수 있다고 생각을 했습니다. 최근 읽은 Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift (PMLR 2015)에서도 이야기하겠지만, 먼저 간단히 짚고 넘어가보겠습니다. 일단, batch_size와 batch가 무엇일까요? 사진 10,000장이 있다고 해보겠습니다. 이 사진을 한번에 딥러닝이 학습 할 수 있을까요? 메모리의 한계로 한번에 학습할 수 없습니다. 즉,..

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 Categorical_crossentropy? Sparse_categorical_crossentropy? 가 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. 특히 Tensorflow Certificate 시험을 볼 때 위 개념을 물어보는 경우가 많습니다. 이에, 한번 정리를 해서 여러분과 공유하고 싶었습니다. 함께 공부해보시죠! 분류는 이중분류와 다중분류가 있으며, 분류 문제에서 사용할 수 있는 loss값은 binary_crossentropy, Categorical_crossentropy, Sparse_categorical_crossentropy가 있습니다. 그럼 도대체 언제 저 녀석들을 사용해야할까요? 일단, binary_crossentropy는 이름에서도 힌트를 얻을 수 있듯 sigm..

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 SQL 복습 3일차 입니다. 오늘도 HackerRank에서 문제를 풀어보았는데요 함께 살펴보도록 하시죠! 5. Weather Observation Station 20 - 문제의 해석 : 간단히 중간값을 구하라 문제입니다. - 선정한 이유 : NySQL에서는 아직 median함수가 없습니다. 이제 median 형식을 이용하여 접근을 해야하기에 문제를 선정하였습니다. - 접근방식 : percent_rnak()를 활용하여 풀었습니다. - 링크 : https://www.hackerrank.com/challenges/weather-observation-station-20/problem - 코드 SELECT ROUND(LAT_N,4) FROM(SELECT LAT_N, PERCENT_..

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 SQL 복습 2일차 입니다. 오늘도 HackerRank에서 문제를 풀어보았는데요 함께 살펴보도록 하시죠! 2021.10.19 - 2day 3. Occupations - 문제의 해석 : 이름과 직업으로 구성된 컬럼을 직업 기준으로 재구성하는 문제입니다. - 선정한 이유 : SQL에서 Pivot table을 만들 수 있는지를 체크하기 위해서 선정하였습니다. - 접근방식 : RowNumber를 활용하여 각 그룹별 넘버링을 한 후 넘버링으로 group by 하여 풀었습니다. - 링크 : https://www.hackerrank.com/challenges/occupations/problem - 코드 set @r1=0, @r2=0, @r3=0, @r4=0; select min(Doc..

안녕하십니까 다제입니다. 최근 갑작스럽게 SQL 코딩테스트를 보는 일이 생겼는데요 이를 위해 5일간 집중적으로 SQL 코딩테스트를 연습하게 되었습니다. 연습한 문제에 비해 너무 긴장하여 좋은 결과를 얻진 못하였지만 복습할 겸 잊어버리지 않기 위해 하루에 2문제씩 문제를 풀고자 합니다. 총 150문제와 개념 공부를 집중적으로 하였는데 모든 문제를 다룰 수는 없고 여러분도 꼭 알았으면 하는 문제들만 선별하여 같이 다루어보았으면 좋겠습니다. 2021.10.18 - 1day 1. Higher Than 75 Marks - 문제의 해석 : substring, right, left, order by, where의 개념을 확인하기 위해 해당 데이터에서 이름을 출력하는 문제 - 선정한 이유 : 문제를 꼼꼼히 읽지 않으면..

안녕하세요 다제입니다. 오늘은 SQL에서 all에 대한 이해가 부족한 분들을 위해 간단한 예를 가져왔습니다. 이 간단한 예를 보시면서 이해가 되셨으면 좋겠습니다. 1. all을 사용하지 않은 코드 select * from employees where department in (select department from departments where division = 'Kids') and hire_date > (select max(hire_date) from employees where department = 'Maintenance') order by department, gender desc 2. all을 사용한 코드 select * from employees where department in (se..

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 딥러닝 코드를 보다보면 자주 등장하는 np.newaxis라는 함수에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 하도 자주나와서 하나 포스팅하기로 하였습니다. 1. np.newaixs란 ? -. np 행렬의 차원을 확장하는 함수 2. 사용방법 1) 기본 사용법 # 1차원 array를 만듭니다. In [7]: arr = np.arange(1, 5) In [8]: arr.shape Out[8]: (4,) # 결과 # array[1 2 3 4] # make it as row vector by inserting an axis along first dimension In [9]: row_vec = arr[np.newaxis, :] In [10]: row_vec.shape Out[10]: (1, ..

W​eek 1: Minimal character-level language model with a Vanilla Recurrent Neural Network, in Python/numpy (GitHub: karpathy) The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks (Andrej Karpathy blog, 2015) d​eepjazz (GitHub: jisungk) Learning Jazz Grammars (Gillick, Tang & Keller, 2010) A Grammatical Approach to Automatic Improvisation (Keller & Morrison, 2007) Surprising Harmonies (Pache..