코딩일기

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 clipcap이라는 논문을 소개드리고자 합니다. clipcap은 Image-Caption Domain에 활용되는 모델입니다. image caption이란, 입력된 이미지를 이해하고 이미지에 대한 설명을 텍스트로 출력하는 도메인입니다. ※ caption : 이미지에 대한 간략한 설명 또는 주석 즉, clipcap은 clip이라는 모델을 이용하여 이미지를 이해하고 gpt2를 활용하여 이미지에 대한 설명(caption or description)을 생성해내는 모델입니다. 차근차근 하나씩 설명을 드릴 예정인데, 바쁘고 결론만 알고 싶은 분들을 위해 Abstract에 최대한 요약 해놓았습니다. Clip을 모르시는 분들은 제가 포스팅한 Clip(Constractive Language..

보호되어 있는 글입니다.

안녕하세요 다제입니다. 오늘은 맥북 단축키에 대해서 알아보려고 합니다. 맥북을 사용하고 있었지만, 단축키를 많이 알면 알수록 맥북이 편해지는 느낌을 받았는데요 이에, 자주 사용하는 단축키만 정리해보았습니다. ⌥ : option ⌘ : cmd ^ : control 바탕화면에서 어플리케이션 폴더로 이동 : ⌘ + shift + a 바탕화면에서 홈 폴더로 이동 : ⌘ + shift + h 바탕화면에서 유틸리티 폴더로 이동 : ⌘ + shift + u 바탕화면에서 데스크탑 폴더로 이동 : ⌘ + shift + d 바탕화면에서 문서 폴더로 이동 : ⌘ + shift + o 바탕화면에서 airdrop 폴더로 이동 : ⌘ + shift + r 바탕화면에서 새로운 폴더로 생성..

안녕하십니까 다제 입니다. 오늘은 맥북 m1 세팅하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 2013년 맥북을 사용하다가 최근에 맥북을 변경하게 되었는데, 정말 brew를 사용할 수 있다는 점이 저를 너무 설레게 하였습니다. 2013년 맥북에서는 brew, docker, npm의 모든 기능을 사용할 수 없었기 때문에 대체 방법을 찾는게 너무 어려웠습니다. 드디어 brew를 사용할 수 있으니, brew가 얼마나 간편한지 인공지능 관련 라이브러리는 어떻게 설치를 할 수 있는지 알아보도록 하겠습니다. 1. Homebrew 먼저 homebrew 홈페이지를 방문하고 아래 코드가 있을텐데 이를 복사하여 터미널에 입력합니다. /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercon..

안녕하세요 다제입니다. 요즘 글을 쓰다가 자꾸 이것저것 연결이 되어 글 하나를 제대로 못 올리고 있는데요 이렇게 해서 안돼겠다 싶더라구요. 그래서 이제 조각조각 난 개념들을 먼저 올리고 이를 순서대로 볼 수 있는 글을 따로 올려야겠다 라는 생각이들었습니다. 오늘은 공부하는 것 중 표준화하는 Layer층을 만드는 방법에 대해서 소개를 해볼까 합니다. 머신러닝을 하시는 분들은 sklearn에서 가볍게 scaler를 이용하여 값을 변경하면 되잖아? 라고 생각하실 수 있습니다. 그런데, 그러한 과정을 거치지 않고 바로 데이터를 넣고 인공지능 안에서 모든 것들이 처리 되게 구현하고 싶어서 찾아본 밥법입니다. 사실 원리는 간단합니다. class로 만들고 함수를 정의하고 model을 만들 때 layer를 넣어주기만 ..

보호되어 있는 글입니다.

안녕하세요 다제입니다. 오늘은 python 오류 해결한 부분에 대해서 간단하게 포스팅 하려고 하는데요 파이썬을 실행했는데 갑자기 아래와 같은 오류가 발생되었습니다.. Python 3.9.7 (default, Sep 16 2021, 16:59:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. Failed calling sys.__interactivehook__ File "C:\Users\mindslab\anaconda3\lib\site.py", line 449, in register_readline File "C:\Users\..

안녕하십니까 다제 입니다. 오늘부터 시리즈로 NLP에 대해 전반적으로 공부를 진행해보고자 합니다. 해당 시리즈는 위키독스 딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문 오프라인 강의, Andrew Ng 교수님 강의 내용을 함께 혼용하여 정리한 내용입니다. 요즘 많은 강의를 듣고 코딩을 하면서 "NLP가 과연 무엇일까?"에 대한 질문을 해보았습니다. 제가 생각하는 NLP는 현재까지 언어를 수학으로 이해하는 과정이다. 라고 저만의 정의를 지어보았습니다. 향후 NLP에 대한 개인적인 견해는 변동될 수 있지만 지금까지는 이렇게 이해하고 있습니다. 오늘은 일반적인 텍스트 전처리가 어떻게 이루어지고 있는지, 한국어에는 어떠한 전처리가 추가될 수 있는지도 함께 알아보도록 하겠습니다. ** 목차 ** 1. Tokenization ..

안녕하십니까 다제입니다. 금일 정규식에 대해서 학습을 진행하였습니다. 이에, 각각의 기능에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 아래에서 X는 일반 string을 나타내는 기호 입니다. 상세설명 참조 링크 -. 정규식연습 사이트 : https://regex101.com/ -. 위키백과 정규식 : https://ko.wikipedia.org/wiki/정규_표현식 -. mozilla 정규식 : https://developer.mozilla.org/ko/docs/Web/JavaScript/Guide/Regular_Expressions 참고 부탁드립니다. 감사합니다.