코딩일기

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 선형변환에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 먼저 변환이란? 입력을 받고 결과물을 반환하는 그 무엇을 변환이라고 합니다. 선형대수의 맥락에서 보자면 input vector를 넣으면 output vector나오지요 그러면 머하러 함수라는 말을 두고 변환이라는 말을 썼을까? 일단 시각적으로 볼때 변환이 선형적이다는 말을 두가지 속성을 의미한다. 1) 모든 선들은 변환 이후에도 휘지 않고 직선이어야 하며 2) 원점은 변환 이후에도 여전히 원점이여야 합니다. 3) 배수를 유지합니다. input vector가 output vector로 변화는지 알려면 두 개의 기저벡터가 어떻게 변하는지만 알면 해결이 됩니다. 선형방정식 계라는 말은 3x + 5y + 4z = 1 5x + 9y + 2z..

안녕하세요 다제 입니다. 저는 지금 머신러닝을 배우기 위한 사전 통계적, 수학적 개념을 배우고 있는 중입니다. 그 중에서도 선형대수 & 선형회귀 파트를 공부중에 있습니다. 오늘은 선형 회귀분석 중에서도 차원축소에 대해서 알아보도록 하겠습니다. PCA하는 방법 -> PCA의 component를 구하는 방법 순으로 알아보겠습니다. 우리가 강아지를 알아맞추는 머신러닝을 만든다고 해볼게요 강아지를 나타내는 수 많은 특징들이 feature로 들어갈 수 있습니다. 이 모든 feature을 분석하여 머신러닝을 만든다면 강아지를 알아맞추는데 꽤 정확한 프로그램이 되는게 맞을까요? 실제로 테스트를 진행해보았을 때 일부 feature를 빼고해도 유사하거나 또는 성능이 더 좋게 나오는 경우도 있습니다. 왜냐하면 이 특징들 ..