[Review] SQL개발자 이론서 +기출문제, SQL자격검정 실전문제집(feat. SQLD, 후기)

 

 

SQL 개발자 이론서 + 기출문제 / 직접촬영본	SQL자격검정 실전문제 / 교보문고링크

 

 

 

 

안녕하십니까 다제입니다. 

 

오늘은 2주간 빡공한 SQL 관련 서적에 대해서 리뷰를 진행보도록 하겠습니다. 

 

데이터사이언스 분야로 취직을 준비를 하는데 SQL이 꼭 필요한지 고민을 많이 하였습니다. 

 

그러나, 저는 제가 취직하고 싶은 회사에서 함께 해당 스킬을 요구하고 경험 사례를 요구하여 해당 공부를 진행하게 되었습니다. 

 

사실 코드스테이츠 AI 부트캠프를 진행하면 SQL에 대해서 3일 정도 공부를 해본적이 있습니다. 

 

그러나, 그정도로는 부족하다는 생각이 많이 들었고, 심도있는 공부가 필요하다고 생각하였습니다. 

 

단순히 공부해야지! 라는 것보다는 가시적인 목표가 필요하여 SQLD 자격증을 (부)목표로 두고 SQL을 공부하였습니다. 

 

본격적으로 책 리뷰에 들어가보도록 하겠습니다!

 

 

 

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1. 읽게 된 계기

 -. SQL에 대한 배경지식 및 업무스킬 향상 

 -. SQLD 개발자 시험 준비 

 

 

2. 읽은 기간 

 -. 2021.05.11(화) ~ 2021.05.28(금) / 18일간 

 

 

3. 새롭게 배운 내용 & 느낀점(후기)

 

 -. 학습한 내용이 방대하여 별도의 포스팅을 5개로 나누어서 진행하였습니다. 

 -. 해당 링크는 기타(학습자료 링크)를 통해서 확인이 가능합니다. 

 

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1) SQL 개발자 이론서 + 기출문제

도서 이미지

 -. 해당 책은 SQL에 대한 전반적인 흐름을 잡는 용도로 사용하였다. 

 -. 개념이 간단하게 기재되어 있고, 단원별로 문제가 구성되어 있다. 

 -. 음.. 개념이 조금 너무 간단하게 기재되어 있어서 많은 부분을 구글링을 통해서 개념을 채웠다.

 -. 그래도 다루어야할 부분에 대해서는 모두 다루고 있기 때문에 전반적인 개념을 학습하는데는 어려움은 없었다. 

 -. 이 책이 좋은 점은 2018년 ~ 2019년까지 6회분의 기출문제가 수록되어 있다는 점이 너무 좋았다. 

 -. 데이터자격검정과 어떠한 협약을 통해서 또는 판권을 사왔는지는 정확히 알 수는 없지만, 그래도 해당 문제를 풀면서 도움이 많이 되었다. 

 

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2) SQL자격검정 실전문제

도서 이미지

 -. 해당 책은 SQLD 자격증을 위해 함께 공부했던 책이다. 출판된지 꽤 오래되어 사야하는지 말아야하는지 많이 고민했던 서적이었다. 그러나, 누군가가 SQLD자격증을 공부한다고 하면 해당 책을 꼭! 추천하고 싶다!

 -. SQL 개발자 이론서에서도 단원별로 문제들을 다루어주지만 아쉬운 부분이 있어서 해당 책과 함께 병행하여 학습을 진행하였다. 

 -. 매우 디테일하게 개념을 이해했는지 확인하는 문제들이 많이 있었다. 

 -. 오히려 문제를 풀면서 SQL이 어떻게 작동되는지, 이 개념은 어떻게 실제로 사용되는지 등을 알 수 있는 좋은 책이었다. 

 -. 또한, 대부분의 문제가 SQL을 실행했을 때 결과가 어떻게 될까요? 라는 질문들로 구성되어 있어서 머리코딩, 손코딩을 많이 하도록 구성이 되어있다. 

 

 

 

4. 기타(학습자료 링크 )

 -. 2021.05.11 - [Code/SQL] - [SQL] 1. 데이터모델링 이해하기

 -. 2021.05.17 - [Code/SQL] - [SQL] 2. 데이터모델과 성능 이해하기

 -. 3. SQL기본 ( 포스팅 진행중 )

 -. 4. SQL활용 ( 포스팅 진행중 )

 -. 5. SQL최적화 ( 포스팅 진행중 )

 

 

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지금까지 2권에 책에 대해서 리뷰를 진행해보았습니다. 

 

빅데이터 분야로 이직을 고민하시는 분들 또는 이직을 준비하고 있으신 분들 많은 것들을 공부하고 있으실거라 생각이 됩니다. 정말 해야할게 너무나 많고 지금 나의 선택이 최적의 선택인지를 검토받을 수 없다는 점이 아무 가장 취준생들을 불안하게 하지 않나 생각해봅니다. 저 또한 그랬습니다. 

 

그러나, 저는 왜 이직을 하게 되었는지, 어떤 데이터과학자가 되고 싶은지, 어느 회사를 다니고 싶은지를 고민하면서 위와 같은 고민은 더 이상하지 않게 되었습니다. 데이터사이언스는 업무 스펙트럼은 제가 상상했던 것보다 훨씬 더 넓었고, 기업에서는 좋은 인재를 찾기 위해 지금 이 순간에도 매우 많은 비용을 투자하며 찾고 있었습니다. 

 

특히, CS(Computer Science)를 기반으로 한 사고를 할 수 있는지를 묻는 곳이 참 많았습니다. 

찾아보니 CS적 사고는 알려준다고 해서 바로 키울 수 있는 부분이 아니기 때문에 알려주었을 때 이해하고 소화할 수 있는 정도의 CS지식을 많이 요구하는 것 같습니다.(제가 Job Search를 분석하면서 느낀 부분입니다..)

 

이러한 기업의 니즈를 충족시키기 위해 이후 포스팅할 서적은 알고리즘에 대한 서적입니다. 

앞으로 올라올 알고리즘 서적에도 많은 관심부탁드립니다. 

 

오늘도 글을 읽어주셔서 너무 감사드립니다. 

도움이 되셨다면 공감! 부탁드립니다. ^^