코딩일기

안녕하세요 다제 입니다. 저는 지금 머신러닝을 배우기 위한 사전 통계적, 수학적 개념을 배우고 있는 중입니다. 그 중에서도 선형대수 & 선형회귀 파트를 공부중에 있습니다. 오늘은 선형 회귀분석 중에서도 차원축소에 대해서 알아보도록 하겠습니다. PCA하는 방법 -> PCA의 component를 구하는 방법 순으로 알아보겠습니다. 우리가 강아지를 알아맞추는 머신러닝을 만든다고 해볼게요 강아지를 나타내는 수 많은 특징들이 feature로 들어갈 수 있습니다. 이 모든 feature을 분석하여 머신러닝을 만든다면 강아지를 알아맞추는데 꽤 정확한 프로그램이 되는게 맞을까요? 실제로 테스트를 진행해보았을 때 일부 feature를 빼고해도 유사하거나 또는 성능이 더 좋게 나오는 경우도 있습니다. 왜냐하면 이 특징들 ..