코딩일기

안녕하세요 다제입니다. 오늘부터 책을 하나 읽고 있습니다. 머리 속 흩어져있는 개념들을 하나로 묶어주는 작업이 필요하다 생각하여 교수님들의 추천을 받아 본 서적을 읽게 되었습니다. 이 곳에서는 책을 읽으면서 느낀 점과 좋은 질문이라고 생각되는 것을 정리해 나가보려고 합니다. 질문과 답의 형식으로 기재하였으며, 답은 접는 글로 숨겨놓았습니다. 생각해보시고, 답을 확인하시는 쪽으로 활용하면 좋을듯합니다. 1. 머신러닝을 어떻게 정의 할 수 있나요? 더보기 머신러닝은 데이터로부터 학습할 수 있는 시스템을 만드는 것입니다. 여기서 학습이란 어떤 작업에서 주어진 성능 지표가 더 나아지는 것을 의미합니다. 2. 머신러닝이 도움을 줄 수 있는 문제 유형 네 가지를 말해주세요 더보기 1) 명확한 해결책이 없는 복잡한 ..

SQL 개발자 이론서 + 기출문제 / 직접촬영본 SQL자격검정 실전문제 / 교보문고링크 안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 2주간 빡공한 SQL 관련 서적에 대해서 리뷰를 진행보도록 하겠습니다. 데이터사이언스 분야로 취직을 준비를 하는데 SQL이 꼭 필요한지 고민을 많이 하였습니다. 그러나, 저는 제가 취직하고 싶은 회사에서 함께 해당 스킬을 요구하고 경험 사례를 요구하여 해당 공부를 진행하게 되었습니다. 사실 코드스테이츠 AI 부트캠프를 진행하면 SQL에 대해서 3일 정도 공부를 해본적이 있습니다. 그러나, 그정도로는 부족하다는 생각이 많이 들었고, 심도있는 공부가 필요하다고 생각하였습니다. 단순히 공부해야지! 라는 것보다는 가시적인 목표가 필요하여 SQLD 자격증을 (부)목표로 두고 SQL을 공부하였습니..

안녕하십니까 다제입니다. 오늘부터는 지난 시간에 이어 SQL에 대해서 조금씩 복습을 진행해볼까 합니다. 공부하고 정리한 내용에 대해서 아래 도표로 만들어서 포스팅하오니 함께 복습해보면 좋을 것 같습니다. 오늘도 빡공하하세요! 도움이 되셨다면 공감 부탁드립니다! * 참고하면 좋은 링크 * -. 성능 데이터 모델링 : https://dataonair.or.kr/db-tech-reference/d-guide/sql/?mod=document&uid=331

안녕하십니까 다제입니다. 오늘부터는 SQL에 대해서 조금씩 복습을 진행해볼까 합니다. SQL을 처음부터 공부를 해보고 싶어서 간단한 내용정리 진행해보았습니다. 해당 이미지를 보고 복습용으로 사용하시면 좋을 거 같습니다. 혹시 모르는 파트나 생각 나지 않는 키워드를 체크하실 수 있도록 구성해보았습니다. 아래 이미지는 3층 구조 스키마를 제외한 부분은 제가 직접 그린 정리본입니다. (3층 구조 스키마 이미지 출처) 오늘도 빡공하하세요! 도움이 되셨다면 공감 부탁드립니다! 감사합니다.

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 선형회귀의 중요한 키워드들을 공부해보고자 합니다. 백그라운드 개념으로 필수적이다고 생각되는 가설, 손실함수 & 경사하강법에 대해서 배워보도록 하겠습니다. 저는 경사하강법을 이해하기 위해 미분과 행렬을 배운다고 해도 과언이 아니라고 생각합니다. 1. 경사하강법 저희는 모델(함수)를 만들고 MSE or MAE라는 방법으로 성능을 평가합니다. MSE or MAE의 결과 값이 크면 성능이 안좋고 작으면 성능이 좋다는 걸 알 수 있습니다. 그렇다면 우리는 미분을 통해 특정 지점에서의 순간변화율이 0인 지점을 찾는다면 그 부분이 이 모델에서 성능이 가장 좋은 지점일 것이다. 미분이란? 즉, 우리의 모델과 라이브러리가 고차원의 DataFrame을 계속 미분해가면서 기울기가 가파르지 않..