코딩일기

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 RandomForest에 대해서 알아보고자 합니다. 해당 포스팅은 1) 고려대학교 강필성 교수님의 수업자료 2) 코드스테이츠 부트캠프 3) StatQuest 유튜브 등을 참고하여 제가 이해한 내용을 바탕으로 포스팅을 진행하였음을 사전 안내드립니다. ※ 이미지 출처 : github.com/pilsung-kang/Business-Analytics-ITS504- RandomForest에서는 bagging과 달라진 점은 트리를 형성 할 때 feature를 모두 사용하지 않는다는 점입니다. 잉? 이게 무슨 말이야? feature를 모두 사용해서 만들어야 조금이나마 강력한 모델을 만들 수 있잖아 라고 반문하실 수 있습니다. 그런데 RandomForest에서는 강한 모델을 만드는 게 ..

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 앙상블에 대해서 이야기를 나누어 볼까합니다. 해당 포스팅은 고려대학교 강필성 교수님의 수업자료를 참고하고 제가 이해한 내용을 바탕으로 포스팅을 진행하였음을 사전 안내드립니다. 언제나 그랬듯 코딩의 발전은 나누고 공유하고 응용하고 토론하는 과정속에서 빠른 속도로 성장했다고 생각합니다. 이미지 출처 : github.com/pilsung-kang/Business-Analytics-ITS504- ** 목차 ** -. 앙상블의 출연배경 -. 시각화를 통한 분산-편향 이해하기 -. 좋은 앙상블의 조건 & 종류 -. 수학식을 통한 앙상블 이해하기 1. 앙상블의 출연배경 -. 저희는 그동안 선형회귀, 분류, 트리모델 등 다양한 모델을 학습하였습니다. -. 하지만, 언제나 에러와 분산-편..