코딩일기

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 역전파와 경사하강법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 아래와 같이 간단하게 설명만 해주면 좋을텐데 많은 글들과 강의에서는 어렵게 말을 해놓는다. 나는 정말 간단하게 이게 무엇인지 정도만 알고 코드가 어떻게 작동되는지 정도만 알고 싶은데.. 그래서 제가 간단하게 정리를 해보았습니다. 1. 역전파를 이해하기 위해 알아야할 개념 -. 편미분 * 일반적으로 해당 공식에서 $f(x) = y^3 + 5x$ 미분을 하게 되면 x, y에 대해 미분을 진행하게 된다. * 그러나, 편미분에서는 x, y 중 1개에 대해서만 미분을 진행하게 된다. * 그럼 x에 대해 편미분을 진행하면 y는 어떻게 될까? 상수처럼 취급되어 사라지게 된다. * 예제를 통해서 알아보도록 하겠습니다. 1) $f(x) ..

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 딥러닝의 기초적인 개념에 대해서 학습을 진행토록 하겠습니다. 목차 1. 딥러닝 & 인공지능 정의 2. 딥러닝은 왜 갑자기 인기있는가? 3. 딥러닝과 머신러닝의 차이는 무엇인가? 4. 딥러닝의 구성 5. 활성화 함수 1. 딥러닝 & 인공지능 정의 1-1. 딥러닝의 정의 2개 이상의 Hidden Layer를 가지는 다층 신경망으로써 신경망을 학습할 때 손실 함수(Loss function)를 통해 예측값과 실제값의 차이(로스값)를 평가하고 역전파[경사 하강법(Gradient Descent)]을 통해 최적의 가중치, bias를 찾아 로스값을 최소화하는 학습 방법 1-2. 인공지능의 정의 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을..

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 햇갈리는 선형과 비선형개념에 대해서 알아보고 개념을 잡는 시간을 갖도록 하겠습니다. 간단한 질문을 하고 넘어가도록 하겠습니다. 여기서 왼쪽이 선형모델일까요? 오른쪽이 선형모델일까요? 정답은 둘다 선형모델로 표현이 가능하며, 선형모델이 될 수 있습니다. 오잉? 이게 무슨 말이야? 라고 말씀하실 수 있습니다. 흔히 영상이나 블로그들을 보시면 오른쪽에 있는 그래프를 선형관계에 있다고 말을 하는 경우 많기 때문입니다. 그렇다면 선형의 정의는 무엇일까요? 1. 선형모델이란? -. 선형모델이란 "머신러닝 공식에서 계수들이 선형결합의 관계에 있을 때의 모델"을 말합니다. -. 선형결합이란 "두개의 벡터의 합"을 의미합니다. -. 또한, 선형모델은 언제나 직선모양으로 그려지지 않습니다...

[ 왜 AutoEncoder를 사용하는가? ] -. 2000년 초반 AE가 발명되기 전, 차원을 축소하는 방법론들은 Neighborhood based training을 기반으로 하였다. -. 고차원의 데이터는 공간상에서 특정한 manifold(위치정보)를 가지게 되는데, 이때 데이터 간의 유클리디안 거리는 유의미한 거리 개념이 아닐 가능성이 높다는 사실을 관측하게 되었다. (아래 그림 참조) - . 예를 들어, 아래 그림의 왼쪽 그림처럼 데이터는 특정한 manifold(위치정보)를 가지고 있다. -. 이를 PCA 등 기존의 차원축소 방법은 데이터의 위치정보를 포함하지 못하는 단점이 있다. -. 또한, 기존에는 label이 없이도 이미지를 일정 크기의 벡터로 자동 표현할 수 있는 방법이 없었다. -. 이러..

안녕하십니까 다제입니다. 저희는 지금 컴퓨터가 이미지를 인식하는 과정(Object recognition)에 대해서 학습을 진행하고 있습니다. 지난 시간까지는 CNN 등을 통해 사진 속에 특정한 객체가 있는지 없는지 확인하는 Image classification에 대해서 학습하였습니다. 이번 시간에는 1. 햇갈리는 Object classification, Localization, Detection의 개념과 2. object Segmentation과 Augumentation에 대해서 학습해보겠습니다. 1. 햇갈리는 Object classification, Localization, Detection의 개념 컴퓨터가 이미지를 학습하는 과정을 위와 같은 순서로 발전하고 있습니다. 1) Image classific..

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금일 과제를 진행하는 도중에 만났던 오류이다. 'DataFrame' object has no attribute 'as_matrix 해당 오류는 tensorflow의 버전 관련하여 오류가 발생되는 문제이며, array로 변환해주는 tensorflow의 코드 .as_matrix()에서 발생되는 문제이다. 이 문제를 해결하기 위해서는 .as_matrix() -> .to_numpy()로변경하여주면 된다. 오늘도 과제를 하느라.. 너무 힘이 든다...

1. my_first_project 폴더 생성 2. test_server.py 와 dockerfile 폴더를 생성 3. heroku.yml을 작성 setup: addons: - plan: heroku-postgresql as: DATABASE config: S3_BUCKET: my-example-bucket ### 이렇게 적는게 맞는건가요???? ### build: docker: web: Dockerfile worker: User/Documents/DS_section3/3week/n333a//my_first_project/Dockerfile config: RAILS_ENV: development FOO: bar ### 이게 적는게 맞는건가요???? ### release: command: - ./deplo..

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 상속이라는 개념에 대해서 더욱 알아보도록 하겠습니다. 상속에는 크게 단일 상속과 다중 상속으로 구분이 되는데요 둘다 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 월활한 설명을 위해 제가 만든 게임 class를 가지고 설명 드리도록 하겠습니다. 먼저, 아주 간단한 상속 코드를 보여드리겠습니다. 우리가 골든리트리버를 만드는 객체지향 프로그램을 만든다고 해보겠습니다. # 골든리트리버는 노란색인 경우가 많죠? class GoldenR(): color = "yellow" class Dog(): legs = 4 eyes = 2 tail = 1 color = "yellow" # 위와 같이 코드를 쓸 수도 있지만, 한번 쓴 코드를 다시 쓰는 것은 낭비겠죠? # 그래서 class Dog를 이렇게 ..

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 객체지향 프로그래밍을 공부 할때 자주 사용되는 메소드 중 ①mro, ②isinstance, ③issubclass를 알아보고 넘어가도록 하겠습니다. 1. mro 메소드 저희는 pandas를 공부할 때 궁금한 함수를 help 또는 shift + tab을 눌러서 상세한 설명을 볼 수 있었습니다. 그런데, 매번 이렇게 알 수 없고 클래스만 확인하고 싶을 때가 있습니다. 이럴 때 사용할 수 있는 메소드가 mro입니다. 객체지향 프로그래밍1에서 살펴봤던 간단한 코드를 가지고 와서 예시를 들어드리겠습니다. class User: def __init__(self, name, email, password) : self.name = name self.email = email self.pass..