개발자? 데이터사이언스? 어느 정도 실력을 길러야 할까?

 

저는 신입 개발자 및 빅데이터 분석가를 꿈꾸는 청년 다제입니다. 

이제 공부를 시작한지 한달 반 정도 되었는데요.

1. 과연 기업에는 어느 정도의 실력을 요구할까? 

2. 나는 회사에서 무슨 일을 하게 될까?

3. 어느 회사를 목표로 설정하고 노력해야할까? 

 

이런 다양한 고민을 하면서 공부도 하고 현업의 실태를 파악하고자 매우 노력중에 있습니다. 

그래서 오늘은 제가 알게 된 "실력은 어느 정도 길러야 할까?"에 대해 포스터하고자 합니다. 

 

<일을 잘한다라는 통상적인 개발자 기준>

0. 매일 꾸준히 공부하는 습관 

1. 풀스텍 개발자 

2. 유명한 오픈소스 라이브러리 컨트리뷰터(kaggle, github 등)

3. 성능적으로 완벽한 웹&앱을 개발

4. 최신 기술을 적재적소에 적용 할 수 있는 사람

5. 구글링 실력 

 

 

위처럼 간단하게 일을 잘하는 개발자는 어떤 특징을 가지고 있는지 보았습니다. 

그럼 요즘 핫하게 뜨고 있는 데이터사이언스의 시력 기준은 어떻게 될까요??

<데이터사이언스의 기준>

0. 매일 꾸준히 공부하는 습관 

1. 일상에 호기심과 궁금증↑

2. 여러가지 형태의 데이터를 전혀 다른 분야의 데이터와 연관지어 분석하는 습관 

3. 2으로 분석된 데이터에서 인사이트(통찰)를 해석하는 능력

4. 데이터를 활용하여 비즈니스 가치를 만들고 발전시킬 수 있는 능력

5. 수학 - 선형대수, 미적분

6. 통계학 - 수리통계학, 회귀분석 

7. IT - 머신러닝, R or python, SQL, DB

제가 근 한달을 써칭한 결과, 위 8가지로 압축할 수 있었습니다. 

위 기준은 크게 태도(0~4번 항목)와 스킬(5~7번 항목)로 이분화 할 수 있습니다. 

그중에서도 태도적인 측면이 데이터사이언스의 질을 결정하는 항목이라고 저는 생각하고 있습니다. 

100날 기계를 잘 다루더라도 그 안에서 어떠한 통찰을 해내지 못한다면 저희는 로봇과 다를바가 없으니까요 !

 

여러분도 빅데이터사이언스에 입문하고 싶다면, 위 8가지 소양을 갖추기 위해 적절한 교육기관 및 정부 지원사업을

서칭해보는게 좋을 거 같습니다. 

 

저 같은 경우, 코드스테이츠에서 시행되는 빅데이터 AI 양성과정 1기를 수강하게 되었습니다. 

이후 포스터에서 해당 과정을 자세하게 다룰 예정이니 기대해주세요!!

 

 

자 그럼! 이러한 스킬을 가지고 있다하더라도 우리는 회사에 입사하면 신입입니다. 

회사가 신입에게 요구하는게 어떤 수준인지 대략적으로 살펴볼까요?

<회사에서 요구하는 기본적인 실력 기준>

1. 요구사항명세서 or 기획서 검토 후 오류 및 더 나은 방향을 제시할 수 있는 능력 

2. 개발일정을 정확히 산출하고 그 일정 내에 완료할 수 있는 능력

3. 팀 내부와 외부에 대한 원활한 커뮤니케이션 능력

4. 자신의 성과를 적절히 보고 할 수 있는 능력 

  -. 내가 힘들게 찾을 오류를 남들이 반복하지 않도록 기술보고서를 작성 -> 그래서 블로그를 작성하는 습관중요!

  -. 공통 소스를 모듈로 만들어 사내에 공유 

  -. 팀 회의 중 최신 기술에 대해 발표 및 적용 

 

4번 항목의 경우, 어느정도 경험이 있는 주니어 개발자에 해당되니 너무 좌절하지 마세요 ㅜㅜ

역시 어느 회사나 일정을 잘 맞추는 능력에 대해 포인트를 둔다는 점 아시죠?

주어진 기한 내에 업무스케줄을 잘 계획만 해도 반은 먹고 간다는 사실 잊지마세요! 

 

 

 

자 지금까지 개발자 실력기준 / 데이터사이언스 기준 / 회사에서 요구하는 기본적인 실력에 대해 알아보았습니다. 

혹시 부족하거나 추가해야할 내용이 있다면 부담없이 댓글 남겨주세요!!