250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Ai
- 매일매일
- 기초통계
- 빅데이터
- Codestates
- 리뷰
- python
- 파이썬
- 독서
- 자료구조
- 선형회귀
- 재미져
- yolo
- 부트캠프
- MYSQL
- pandas
- JavaScript
- 2021
- 코드스테이츠
- 노마드코더
- 주간보고
- 열심히
- selenium
- 성실히
- bootcamp
- 꾸준히
- leetcode
- 코딩테스트
- 딥러닝
- SQL
Archives
- Today
- Total
목록update (1)
코딩일기
Deeping Weight Update와 Batch, Batch_size의 관계
안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 딥러닝에서 weight Update와 Batch, Batch_size의 관계에 대해서 이야기를 해보고자 합니다. 평소 많이 듣던 이야기이고 너무나 당연하게 사용하던 개념이기에 기본이 확실히 잡히 않을 수 있다고 생각을 했습니다. 최근 읽은 Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift (PMLR 2015)에서도 이야기하겠지만, 먼저 간단히 짚고 넘어가보겠습니다. 일단, batch_size와 batch가 무엇일까요? 사진 10,000장이 있다고 해보겠습니다. 이 사진을 한번에 딥러닝이 학습 할 수 있을까요? 메모리의 한계로 한번에 학습할 수 없습니다. 즉,..
Code/딥러닝(NL)
2021. 10. 22. 17:38