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코딩일기
Deeping Weight Update와 Batch, Batch_size의 관계
안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 딥러닝에서 weight Update와 Batch, Batch_size의 관계에 대해서 이야기를 해보고자 합니다. 평소 많이 듣던 이야기이고 너무나 당연하게 사용하던 개념이기에 기본이 확실히 잡히 않을 수 있다고 생각을 했습니다. 최근 읽은 Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift (PMLR 2015)에서도 이야기하겠지만, 먼저 간단히 짚고 넘어가보겠습니다. 일단, batch_size와 batch가 무엇일까요? 사진 10,000장이 있다고 해보겠습니다. 이 사진을 한번에 딥러닝이 학습 할 수 있을까요? 메모리의 한계로 한번에 학습할 수 없습니다. 즉,..
Code/딥러닝(NL)
2021. 10. 22. 17:38