250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Ai
- 코딩테스트
- MYSQL
- 코드스테이츠
- 독서
- 성실히
- 딥러닝
- Codestates
- 2021
- bootcamp
- pandas
- SQL
- selenium
- JavaScript
- 자료구조
- 리뷰
- 파이썬
- 노마드코더
- 선형회귀
- 꾸준히
- 열심히
- 재미져
- 기초통계
- 빅데이터
- leetcode
- yolo
- 부트캠프
- 매일매일
- python
- 주간보고
Archives
- Today
- Total
목록machine_learning (1)
코딩일기
[Ensseble] RandomForest 이해하기
안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 RandomForest에 대해서 알아보고자 합니다. 해당 포스팅은 1) 고려대학교 강필성 교수님의 수업자료 2) 코드스테이츠 부트캠프 3) StatQuest 유튜브 등을 참고하여 제가 이해한 내용을 바탕으로 포스팅을 진행하였음을 사전 안내드립니다. ※ 이미지 출처 : github.com/pilsung-kang/Business-Analytics-ITS504- RandomForest에서는 bagging과 달라진 점은 트리를 형성 할 때 feature를 모두 사용하지 않는다는 점입니다. 잉? 이게 무슨 말이야? feature를 모두 사용해서 만들어야 조금이나마 강력한 모델을 만들 수 있잖아 라고 반문하실 수 있습니다. 그런데 RandomForest에서는 강한 모델을 만드는 게 ..
Code/머신러닝(ML)
2021. 2. 20. 00:33