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목록embedchain (1)
코딩일기
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/7QOg6/btsBZH4B2is/qFdN0F9p7qKW6AHeaCs5W1/img.png)
오늘 소개해 드릴 재미있는 AI 기술은 embedchain입니다. 실제 사용 예시 코드를 코랩으로 준비하였습니다. 또한, 배포했던 이미지도 함께 스샷으로 찍어두었으니, 다들 직접 실습해보시고, 배포까지 해보시면 좋을 거 같습니다. LLM을 사용하여 RAG(검색 증강 생성) 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아보고자 합니다. 지금까지 RAG 애플리케이션은 AI 혁명의 가장 유용한 결과입니다. 아마 내년쯤에는 훨씬 더 큰 발전을 볼 수 있을 것입니다. 한때 prompt engineer가 대세였다면, 이제 RAG engineer가 대세가 되지 않을까 조심스럽게 추측해봅니다. RAG가 무엇인지 모르시는 분들은 아래 글을 참고해주세요. https://dajeblog.co.kr/3-%eb%85%bc%eb%ac%b8-..
Code/딥러닝(NL)
2023. 12. 15. 10:26