250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- pandas
- 자료구조
- 부트캠프
- SQL
- 코딩테스트
- bootcamp
- leetcode
- 주간보고
- selenium
- yolo
- Codestates
- 열심히
- 성실히
- 리뷰
- JavaScript
- 꾸준히
- Ai
- 독서
- 선형회귀
- 코드스테이츠
- 빅데이터
- python
- 딥러닝
- 노마드코더
- 기초통계
- MYSQL
- 2021
- 파이썬
- 재미져
- 매일매일
Archives
- Today
- Total
목록embedchain (1)
코딩일기
embedchain, RAG DB 쉽게 업데이트 하는 방법(feat. 유튜브 영상하고도 대화가 가능하다고? 거기다가 배포도 쉽다고?)
오늘 소개해 드릴 재미있는 AI 기술은 embedchain입니다. 실제 사용 예시 코드를 코랩으로 준비하였습니다. 또한, 배포했던 이미지도 함께 스샷으로 찍어두었으니, 다들 직접 실습해보시고, 배포까지 해보시면 좋을 거 같습니다. LLM을 사용하여 RAG(검색 증강 생성) 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아보고자 합니다. 지금까지 RAG 애플리케이션은 AI 혁명의 가장 유용한 결과입니다. 아마 내년쯤에는 훨씬 더 큰 발전을 볼 수 있을 것입니다. 한때 prompt engineer가 대세였다면, 이제 RAG engineer가 대세가 되지 않을까 조심스럽게 추측해봅니다. RAG가 무엇인지 모르시는 분들은 아래 글을 참고해주세요. https://dajeblog.co.kr/3-%eb%85%bc%eb%ac%b8-..
Code/딥러닝(NL)
2023. 12. 15. 10:26