코딩일기

안녕하십니까 다제 입니다. 오늘부터는 딥러닝 이미지처리에 대해서 포스팅을 진행하고자 합니다. 딥러닝의 이미지처리는 Convolutional Neural Network(CNN) 이전과 이후로 나눌 수 있습니다. CNN이란? 이미지에서 인접한 픽셀간의 연관성을 학습시키기 위해 이미지를 convolution하여 인공신경망 학습을 진행하는 방법입니다. CNN 이전에는 Fully-connected Multi-layered Neural Network(FNN) 학습 방식을 사용하였으나, 여러 가지 문제점이 있었다고 하네요. 과연 어떤 문제점이 있었고, CNN은 어떻게 이를 극복하였고, 작동원리와 코드는 어떻게 되는지 한번에 쭉~ 살펴보도록 하겠습니다. (해당 포스팅을 하며, 참고하였던 링크는 하단에 기재하였습니다.)..