코딩일기

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 Categorical_crossentropy? Sparse_categorical_crossentropy? 가 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. 특히 Tensorflow Certificate 시험을 볼 때 위 개념을 물어보는 경우가 많습니다. 이에, 한번 정리를 해서 여러분과 공유하고 싶었습니다. 함께 공부해보시죠! 분류는 이중분류와 다중분류가 있으며, 분류 문제에서 사용할 수 있는 loss값은 binary_crossentropy, Categorical_crossentropy, Sparse_categorical_crossentropy가 있습니다. 그럼 도대체 언제 저 녀석들을 사용해야할까요? 일단, binary_crossentropy는 이름에서도 힌트를 얻을 수 있듯 sigm..

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 딥러닝의 기초적인 개념에 대해서 학습을 진행토록 하겠습니다. 목차 1. 딥러닝 & 인공지능 정의 2. 딥러닝은 왜 갑자기 인기있는가? 3. 딥러닝과 머신러닝의 차이는 무엇인가? 4. 딥러닝의 구성 5. 활성화 함수 1. 딥러닝 & 인공지능 정의 1-1. 딥러닝의 정의 2개 이상의 Hidden Layer를 가지는 다층 신경망으로써 신경망을 학습할 때 손실 함수(Loss function)를 통해 예측값과 실제값의 차이(로스값)를 평가하고 역전파[경사 하강법(Gradient Descent)]을 통해 최적의 가중치, bias를 찾아 로스값을 최소화하는 학습 방법 1-2. 인공지능의 정의 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을..