코딩일기

안녕하십니까 다제 입니다. 저희는 머신러닝에 대해서 배우고 있습니다. 지금까지는 회귀에서 대해서 배웠습니다. 복습을 한번 해볼까요? 머신러닝은 지도학습과 비지도학습으로 나뉩니다. 지도학습은 회귀(연속적인 값 예측)와 분류(정해진 몇개의 값 중 예측)로 나눌 수 있습니다. 이제 분류에 대해서 배울 차례인데요 한가지 궁금증이 생깁니다. 선형회귀로는 분류를 하지 못하는 것인가? 정답~~~~? No! 할 수 있습니다. 그런데 권장하지 않습니다! 왜 그런지 한번 알아보도록 하겠습니다~ 예를 들어서 학생들의 학습한 시간을 기준으로 컴퓨터 시험 합격을 예측하는 모델을 만들고 이를 가지고 분류 작업을 해보겠습니다. (단, 성적은 학습 시간에 비례하며 만점은 50점이라고 가정합니다. ) 합격 커트라인 : 30점 지금 같..