코딩일기

안녕하십니까 다제입니다. 오느은 선형 회귀의 clustering에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 머신러닝 공부를 위해 맨처음 시작되는 글에 아래와 같은 도표를 보여드린 적이 있습니다. 앞에서 배운 차원축소는 지도학습에 해당됩니다. 이제 비지도학습의 대표주자인 k-means clustering에 대해 알아보도록 하겠습니다. (a) -> (f)로 갈수록 그룹화가 되어가는 모습을 보실 수 있습니다. k-means clustering은 정답이 없는데 컴퓨터 혼자서 학습을 하면서 위와 같이 비슷한 그룹이라 판단되는 것끼리 그룹화를 하는 메소드 입니다. Clustering의 목적 위에서도 언급하였듯 Clustering이 대답할수 있는 질문은 주어진 데이터들이 얼마나, 어떻게 유사한지 입니다. 그렇기 때문에 주어진 ..