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코딩일기

[Deep Learning] 1. 딥러닝 개념, 개요, 구성, 활성화함수

안녕하십니까 다제입니다. 오늘은 딥러닝의 기초적인 개념에 대해서 학습을 진행토록 하겠습니다. 목차 1. 딥러닝 & 인공지능 정의 2. 딥러닝은 왜 갑자기 인기있는가? 3. 딥러닝과 머신러닝의 차이는 무엇인가? 4. 딥러닝의 구성 5. 활성화 함수 1. 딥러닝 & 인공지능 정의 1-1. 딥러닝의 정의 2개 이상의 Hidden Layer를 가지는 다층 신경망으로써 신경망을 학습할 때 손실 함수(Loss function)를 통해 예측값과 실제값의 차이(로스값)를 평가하고 역전파[경사 하강법(Gradient Descent)]을 통해 최적의 가중치, bias를 찾아 로스값을 최소화하는 학습 방법 1-2. 인공지능의 정의 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을..
Code/딥러닝(NL) 2021. 5. 3. 12:11
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