코알못을 위한 pandas 뽀개기1(Feat. pandas doc)

 

 

안녕하십니까 다제입니다. 

 

여러분께서는 pandas공식 홈페이지에 들어가 보신적이 있으신가요?

물론 처음 접하는 분들은 공식홈페이지? 그건 어떻게 들어가는거야? 라는 질문을 하실 수 있습니다. 

 

모든 프로그램 언어는 공식홈페이지 또는 github data가 있습니다. 

이 공식홈페이지에는 프로그램을 만든 사람들이 프로그램의 철학, 기능, 사용방법(예시코드)를 기재해 둔 곳입니다. 

 

그럼 이곳은 어떻게 들어갈까요? 

검색하고 싶은 프로그램명 + doc (document) 라고 입력하시면 됩니다. 

판다스를 예를 들어 볼게요! 

 

pandas doc 

 

이렇게 입력하시면 됩니다. 처음 입문하시는 분들은 이런 것조차 매우 힘들고 어렵습니다. 

왜냐하면 2달 전 저도 그랬거든요! 나중에 실력이 쌓이면 제가 어떤식으로 공부했는지도 포스팅하겠습니다! 

(미리 궁금하신 분들은 댓글 달아주세요 ^^)

 

주저리주저리 설명이 많았는데요 이곳은 정말 프로그램을 공부하고 싶은데 하나도 모르겠다!

이런 분들을 위한 블로그 입니다! 

 

제가 고생한 부분에서 시간을 절약하시고, 프로그램을 설계하고 문제를 푸시는데 조금 더 시간을 사용하실 수 

있도록 돕고자 포스팅을 시작하였으니, 양해 부탁드립니다! 

 

자! 이제 다시 진도를 나가보겠습니다. 

pandas doc에 들어가보시면 정말 셀 수도 없이 많은 기능들이 있습니다. 

 

이 모든 기능을 다 알려주는 곳은 세상 그 어느곳도 없습니다.

우리는 이 사실을 마음 속에 새기고 가야합니다. 불친절한게 아닙니다!

 

어느 프로그래밍언어를 배우더라도 모든 기능을 다 알려주는 곳은 없습니다. 

그건 배우는 분이나, 가르치는 분 모두에게 손해가 발생되기 때문입니다. 

 

여러분도 익히 검색을 해보시고 오셨겠지만, 정말 빠르게 훅훅 변화됩니다. 

오늘은 A이라는 기능이 a라는 역할을 했는데, 갑자기 어느날 다른 기능이 추가되는 일이 빈번이 발생됩니다.

 

그러니 모든 기능을 다 알려주는 곳은 없다! 라고 생각하시고 

pandas에서 자주 사용하는 기능들에 대해서만 최대한 자세히 포스팅을 해보도록 하겠습니다. 

 

단, pandas를 배우는 이유가 막연히 Data Scientist가 되고 싶다는 이유라면 

다시 한번 고민해보시기 바랍니다. 전망이 좋아서 프로그래밍을 시작하는 것은 중도에 포기할 수 확률이 매우 높습니다.

 

코딩짜는것이 재미있고, 분석해서 새로운 시각을 갖게되고, 내가 분석한 결과로 친구가 어려워하는 부분이 해결되는 

재미를 느끼시지 못한다면 정말 힘드실 수 있습니다!!!

 

잘 따라와주실거라 믿고 시작해보겠습니다.

 

<참조>

  -. pandas doc : pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/index.html