[Datascience] 프로그래밍을 위한 기초통계(feat. pandas, 베이즈정리)

안녕하세요~ 다제입니다. 

오늘은 pandas를 하기 위한 기초통계에 대해서 알아보고자 합니다. 

 

사실 프로그래밍을 하는데 갑자기 왠 통계? 라고 생각하실 수  있으나

실제로 DS(data science)를 하기 위해서는 무척 중요한 부분입니다. 

 

그럼 통계를 어느 수준까지 공부를 해야할까? 이런 고민 많이 하십니다. 

처음부터 끝까지 다 할거야! 이러시는 분 없으시죠? 

 

이제부터 시리즈로 포스팅되는 내용이 기초라고 생각하시면 됩니다. 

코드스테이츠 DS 1기 분들도 이 글을 보실거 같아 수업 내용에 다루었던 부분은 별도의 박스로 표기를 해두었습니다. 

아래는 구조도를 제가 배운 내용과 구글링한 내용을 기반으로 그려보았습니다. 

 

 

프로그래밍을 위한 기초 통계

 

위와 같이 프로그래밍을 위한 기초통계는 크게 3가지로 나눌 수 있습니다. 

1. 통계의 정리, 2. 기술통계, 3. 추정통계 입니다.

 

한파트당 한개의 포스팅을 올려드릴 예정이며, 통계를 처음 배우다보니 많이 부족할 수 있습니다. 

부족한 부분에 대해서 피드백 감사히 받고 있습니다. 꼭 지적해주세요! 

 

아직 회귀분석쪽으로 배우진 않았지만, 차주 학습하기에 기술통계쪽에 함께 넣어두었습니다. 

배우는대로 내용은 업데이트토록 하겠습니다. 

 

바로 시작해봐요!!